Presso l’Istituto di Istruzione Superiore “Francesco Ciusa” di Nuoro ho curato, insieme ad Alessandro Vagnozzi, un laboratorio di Intelligenza Artificiale rivolto alle classi quinte dell’indirizzo informatico, realizzato nell’ambito del Progetto Margherita.
Il percorso ha unito teoria, programmazione e applicazioni pratiche dell’IA, guidando gli studenti dalla storia dell’Intelligenza Artificiale ai concetti di neurone artificiale, reti neurali, modelli generativi, GPT, LLM e Machine Learning applicato all’analisi dei dati.
Obiettivo
Avvicinare gli studenti e le studentesse dell’indirizzo informatico ai concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, attraverso un percorso capace di collegare teoria, programmazione, analisi dei dati e ricerca scientifica.
Il laboratorio aveva l’obiettivo di rendere l’IA più comprensibile e concreta, mostrando come strumenti e modelli possano essere applicati a problemi reali e a temi di grande attualità per il territorio, come la possibile realizzazione dell’Einstein Telescope in Sardegna.
Soluzione
Il percorso, della durata di 20 ore per ciascuna classe, è stato strutturato alternando spiegazioni teoriche, esempi guidati ed esercitazioni pratiche.
La parte laboratoriale ha previsto la realizzazione di un modello di Machine Learning sviluppato con Python e librerie dedicate all’analisi dei dati. Partendo dal tema delle onde gravitazionali e dal funzionamento di un interferometro, gli studenti hanno lavorato alla costruzione di un modello di classificazione capace di distinguere segnali riconducibili a onde gravitazionali dal rumore di fondo presente nei dati.
Risultato
Il laboratorio ha permesso agli studenti di confrontarsi con un’applicazione concreta dell’Intelligenza Artificiale, collegando programmazione, analisi dei dati, Machine Learning e ricerca scientifica.
L’esperienza ha reso più accessibili temi complessi come reti neurali, modelli generativi e classificazione dei dati, mostrando agli studenti come le competenze digitali possano essere applicate a scenari reali e a prospettive future legate alla Sardegna, alla ricerca scientifica e ai percorsi STEM.
